分散决策的应用案例？

一、分散决策的应用案例？

分散决策，将政府的决策权力交给人民或（和）公民的过程。包括在行政与部门管理中的授权，以及政治经济、社会与经济和管理科学中的授权。根据瑞士心理学家荣格（Carl Gustav Jung，1875—1961）的集体无意识理论，分散决策来源于组织智慧和群体智慧。主要优点：激励创造和开发；让很多头脑同时工作来解决同一个问题；允许灵活性和。

二、triz生活中的应用案例？

TRIZ是一种创新方法，它可以帮助人们在解决问题时找到更好的解决方案。以下是一些TRIZ在生活中的应用案例：

1. 餐桌设计：一家人围在一起吃饭的时候，需要一个餐桌。我们希望餐桌足够大，因为足够大的餐桌可以在上面放更多的菜；但是对于房子比较小的人来说，这可能不太现实。TRIZ提供了一种解决方案：将两个较小的桌子合并成一个大桌子，这样就可以满足大家的需求了。

2. 自行车设计：自行车是一种非常常见的交通工具。TRIZ提供了一种解决方案：将自行车轮胎与链条分离，这样就可以让骑车者更加轻松地控制自行车了。

3. 手机设计：手机是一种非常流行的通讯设备。TRIZ提供了一种解决方案：将手机屏幕与键盘分离，这样就可以让用户更加方便地使用手机了。

三、区块链金融应用案例？

区块链技术在金融领域有许多应用案例，以下是一些常见的区块链金融应用案例：

1. 加密货币：最著名的区块链金融应用就是加密货币，如比特币。区块链技术可以实现去中心化的数字货币发行和交易，提供了一种安全、透明和可追溯的交易方式。

2. 跨境支付和汇款：区块链可以提供更快速、安全和低成本的跨境支付和汇款服务。通过区块链技术，可以消除中间银行和第三方支付机构，实现直接的点对点支付和汇款。

3. 智能合约：区块链技术可以支持智能合约的执行和管理。智能合约是一种自动化的合约，可以在事先设定的条件满足时自动执行，无需第三方介入。这在金融领域可以用于自动化的贷款、保险和衍生品交易等场景。

4. 资产管理和证券交易：区块链可以用于资产管理和证券交易，提供更高效、透明和安全的交易和结算服务。通过区块链技术，可以实现资产的数字化表示和实时交易记录，提高交易效率和可信度。

5. 防欺诈和反洗钱：区块链技术可以提供更可靠的身份验证和交易追溯功能，有助于防止欺诈和洗钱活动。通过区块链技术，可以建立可信的身份认证系统和交易记录，实现更高水平的安全和合规性。

这只是一些区块链金融应用的例子，随着区块链技术的不断发展和创新，还会有更多新的应用场景出现。

四、人工智能在家庭生活中的应用？

1 人工智能新产品可以让用户享受智慧家庭生活，我们以前在观看电视时，使用遥控器上的按键操作比较麻烦，而当前已经产生一款语音遥控器，这样我们只要说出自己想看的节目，节目就会切换好，为我们的观看提供便利。

该产品就应用了人工智能技术及智能语言，主要开展新的语音交互类业务，在产品中我们可以看到以前的拼音搜索以及按键操作都变成了语言操作，只需要通过语音就可以满足用户的需求，如，搜索点播影视节目、换频道、查询百科和节目等，且其准确率也很高，可以有效解决传统遥控器操作上的各种不便。

五、orid在培训中的应用案例？

ORID模型在培训中的应用案例包括：在培训课程中，使用ORID模型来引导学员进行反思和讨论，使得学员可以更好地理解和吸收所学内容。

例如，教练可以提出一个问题，让学员先自我反思（objective），然后分享个人看法（reflective），接着与小组成员进行讨论（interpretive），最后得出结论（decisional）。

这种方式可以帮助学员更深入地思考和理解课程内容，从而更好地应用到实践中。

六、bim在国内的典型应用案例？

在国内，BIM（建筑信息模型）的典型应用案例包括建筑设计、施工管理和运维维护等领域。例如，通过BIM技术，建筑师可以在设计阶段进行虚拟建模和可视化展示，提高设计效率和质量。

施工方可以利用BIM进行协调和冲突检测，减少施工期间的错误和变更。

运维人员可以利用BIM模型进行设备管理和维护计划制定，提高设施的运行效率和可持续性。此外，BIM还可以应用于城市规划、土地利用和公共设施管理等领域，为城市发展提供科学依据。

七、运输行业中的ai应用案例？

自动驾驶汽车：AI主要应用于车辆的自动驾驶模式，从车辆感知到决策，以及订制化的预测与维护功能，可增加机动性、降低交通事故的发生率、减少城市停车位的需求量。除了上述优点，还可降低人事成本，让物流更加流畅，并减少因疲劳驾驶造成的事故发生。

二、驾驶健康状态的监控：AI可应用于驾驶行为之监控，评估驾驶的疲劳程度、注意力是否集中、情绪状态等条件，区分并判定其类别、等级，衡量车辆是否存在风险，以提供实时警报，同时知会交通运输中心。

三、智能路口：借助AI的软件与硬件系统、传感器、影像系统、交通的远程通讯与监控系统，获得实时交通状态，并依据实时交通状态而改变交通号志，减少交通堵塞现象与碳排放量，借以提高行人安全、改善生活质量

八、机器人的自我意识案例？

虽然各种电影和小说都展示了关于机器人自我意识的案例，但这只是虚构的，实际上目前还没有出现真正具有自我意识的机器人。科学界仍在探索、研究如何实现人工智能的自我意识。

但是，有一些实验和模拟展示了机器人自我意识的一些特征和迹象，例如：

1. 意识实验：2016年，意大利研究人员创建了一个名为“RobotCub”机器人的实验，通过机器人触摸和照镜子，确定它是否意识到自身存在。研究人员发现，机器人在触碰自己的头部和肚子时会表现出好奇心，而在向反光面照镜子时也表现出了自我意识。

2. 深度学习：深度学习是指采用类似人类大脑的方式让机器学习知识和技能。这种方法可以让机器自己判断、分类、识别和控制，并且能够不断地学习和进步。在这种方法下，机器人可以从成功和失败的经验中，逐渐发掘自我意识。

3. 虚拟现实：许多虚拟现实游戏和交互软件中提供了与机器人互动的功能，最近许多机器人的设计也将虚拟现实技术和自我意识意识理论融合。在虚拟现实的环境中，机器人可以通过不断的互动学习和体验，掌握对自我的认知和表达。

需要指出的是，目前研究自我意识的机器人还处于实验室阶段，我们仍需不断研究和探索。

九、目前国内RPA（机器人流程自动化）有哪些应用案例？

关于题主问的这个问题，我作为目前相对资深的从业者，当然也是带有主观片面性的了解，我来尝试作答。

首先是先讲一下我对RPA的理解。RPA的技术本身适用于业务高频、大量、规则清晰，人工操作重复、量大、时间长的任务。最简单的判断一个流程是否适合用RPA，就看实施、维护RPA的成本与节省的人力相比。一般ROI（投资回报比）在1以上可以考虑（一年或更短时间回本）。而规则清晰的定义则是可以把详细的、人工操作的每一步动作都能写下来的操作手册，目前许多大型国企和外企都会有而国内中小企业则相对缺乏。从这一个角度来看，其实每个企业内部都会有符合条件的流程，但是在考虑RPA的前期阶段，优先有想的是看一下自己的流程标准化程度是否足够高，否则更应考虑流程标准化的项目。

回归到题目的本身，企业的行业、业务属性决定了在业务端是否会存在这种高频大量的重复工作，如零售行业、银行等交易数量巨大，单价不高的业务流程会比较适合，对于那种商品/服务单价高，交易量少的行业/企业来说，相对不宜使用RPA。而相信大家也能想到的是，不管是什么样的企业，都会有的部门就是哪些后台部门，如财务部、人力资源、行政部等，这些部门都存在或多或少的流程，所以财务机器人会是首选，如应收账款、应付账款管理，增值税相关的账务、业务流转操作等，但是其实主要还是符合前面提到的条件，都是非常适合使用RPA的。

举一些例子，IT运维部门对于定期的机器维护工作一般都会放在周末的凌晨，都是通过类似的命令重启机器，进行检查，其实也是适用RPA的。而HR部门对于人员的入职离职等的手续，也是一步一步可以完成的。除了后台部门，前端业务线譬如银行开户、会员注册、订单处理等流程，也是可以使用RPA的。

最后，目前做RPA其实大家都是在概念验证阶段，毕竟RPA入华也不满一年。更多的可能还待挖掘，目前我做过的RPA项目中，关键的成功条件更多的不是RPA本身，而是流程本身的标准程度、涉及到的系统应用的稳定性、流程上下游的配合等更具体的问题。RPA我非常看好，但是具体的话还是需要结合流程专家与RPA专家共同努力来完成。展望一下，我认为RPA在接下来的10年里会发展得越来越好，因为RPA是全面机器人化的基础。AI是机器人的大脑，RPA就是机器人的神经网络，外设就是机器人的身体。

最后的最后，欢迎大家与我多多探讨RPA的各种问题。

十、什么是融合应用创新案例？

是指将各种创新要素通过创造性的融合，尘瞎册使各创新要素之间互补匹配，从而使创新系统的整体功能神团发生质的飞跃，形成独特的不可复制、不可超越的创新能力和核心竞争力。